METODOS DE CALCULO EN FOTOGRAMETRIA ANALITICA
2.1. INTRODUCCION
2.1.3. Evaluación. Cuestiones y Respuestas

El Test de Evaluación consiste en una serie de enunciados acerca del tema en cuestión sobre cuya veracidad o falsedad deberá pronunciarse.

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Cuestiones

  1. El sistema de Observación se caracteriza por ser lineal.
  2. El empleo de instrumentos mas precisos implica residuos mayores.
  3. Las observaciones con estimaciones de residuo mas pequeñas deberían ser menos consideradas en el conjunto del sistema.
  4. En sentido riguroso los residuos están asociados a cada una de las ecuaciones planteadas.
  5. En la mayoría de las aplicaciones fotogramétricas no tiene consecuencias de cara a la precisión suponer un residuo para cada ecuación.
  6. El criterio de mínimos cuadrados impone elegir aquella solución con la que se consiga que la composición cuadrática de los residuos se anule.
  7. El criterio de mínimos cuadrados impone elegir aquella solución con la que se consiga que la composición de los valores absolutos de los residuos sea mínima.
  8. El sistema de ecuaciones resultante de imponer un criterio de mínimos cuadrados es un sistema con igual numero de ecuaciones que de incógnitas.
  9. Siempre que el sistema sobredeterminado es no lineal debe emplearse  el Desarrollo en Serie de Taylor en su linealización.
  10. La linealización mediante el desarrollo de Taylor consiste en sustituir la función original  por todos los términos de su desarrollo en serie.
  11. Para llevar adelante una linealización mediante el desarrollo de Taylor es preciso calcular unos valores aproximados para las incógnitas.
  12. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor las incógnitas quedan sustituidas por las observaciones.
  13. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor los coeficientes de las incógnitas son los mismos que en el modelo original.
  14. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor el término independiente se obtiene particularizando el sistema original para las aproximaciones iniciales.
  15. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor el término independiente representa el grado de corrección o adecuación de la solución aproximada encontrada.
  16. La estrategia iterativa consiste en ir corrigiendo progresivamente unas soluciones aproximadas.
  17. La estrategia iterativa consiste en emplear los errores asociados a una determinada solución aproximada para corregir esta ultima.
  18. La estrategia iterativa debe detenerse cuando se han hecho mas de diez iteraciones.
  19. La estrategia iterativa debe detenerse cuando los términos independientes tiendan a cero.
  20. La estrategia iterativa debe detenerse cuando incógnitas tiendan a cero.
  21. La estrategia iterativa debe detenerse cuando las correcciones a las incógnitas tiendan a cero.
  22. Al aplicar mínimos cuadrados hay que calcular y analizar siempre los residuos.
  23. El número de redundancias viene dado por el número de ecuaciones menos uno.
  24. El número de redundancias viene dado por el número de observaciones menos el número de incógnitas.
  25. El error medio cuadrático es la composición del valor absoluto de los residuos.
  26. El error medio cuadrático debe coincidir con la precisión nominal esperable de antemano.
  27. Deben desecharse todas las observaciones que excedan del error medio cuadrático.
  28. Los diversos métodos de las fases fotogramétricas deben empezar siempre por la Obtención de Datos.
  29. Los diversos métodos de las fases fotogramétricas exigen la formación del sistema de observación.
  30. En la estrategia iterativa no es preciso calcular residuos.
  31. Si el método es ajustado los residuos indican si e modelo es adecuado o no.
  32. Si e modelo es ajustado no hay que calcular el sistema normal de ecuaciones.

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Respuestas

  1. El sistema de Observación se caracteriza por ser lineal.
  2. El empleo de instrumentos mas precisos implica residuos menores.
  3. Las observaciones con estimaciones de residuo mas pequeñas deberían ser mas consideradas en el conjunto del sistema.
  4. En sentido riguroso los residuos están asociados a cada una de las observaciones realizadas.
  5. En la mayoría de las aplicaciones fotogramétricas no tiene consecuencias de cara a la precisión suponer un residuo para cada ecuación.
  6. El criterio de mínimos cuadrados impone elegir aquella solución con la que se consiga que la composición cuadrática de los residuos sea mínima.
  7. El criterio de mínimos cuadrados impone elegir aquella solución con la que se consiga que la composición cuadrática de los residuos sea mínima.
  8. El sistema de ecuaciones resultante de imponer un criterio de mínimos cuadrados es un sistema con igual numero de ecuaciones que de incógnitas.
  9. Siempre que el sistema sobredeterminado es no lineal puede emplearse  el Desarrollo en Serie de Taylor u otras alternativas en su linealización.
  10. La linealización mediante el desarrollo de Taylor consiste en sustituir la función original  por todos los dos primeros términos de su desarrollo en serie.
  11. Para llevar adelante una linealización mediante el desarrollo de Taylor es preciso calcular unos valores aproximados para las incógnitas.
  12. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor las incógnitas quedan sustituidas por las correcciones a realizar a las aproximaciones de las incógnitas.
  13. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor los coeficientes de las incógnitas son las derivadas parciales de las funciones respecto de las variables y particularizadas para los valores aproximados de las mismas.
  14. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor el término independiente se obtiene particularizando el sistema original para las aproximaciones iniciales.
  15. En la linealización mediante el desarrollo de Taylor el término independiente representa el grado de corrección o adecuación de la solución aproximada encontrada.
  16. La estrategia iterativa consiste en ir corrigiendo progresivamente unas soluciones aproximadas.
  17. La estrategia iterativa consiste en emplear los errores asociados a una determinada solución aproximada para corregir esta ultima.
  18. La estrategia iterativa debe detenerse cuando se los términos independientes tiendan a un valor concreto o las corrección a las incógnitas tiendan a cero.
  19. La estrategia iterativa debe detenerse cuando se los términos independientes tiendan a un valor concreto o las corrección a las incógnitas tiendan a cero.
  20. La estrategia iterativa debe detenerse cuando se los términos independientes tiendan a un valor concreto o las corrección a las incógnitas tiendan a cero.
  21. La estrategia iterativa debe detenerse cuando se los términos independientes tiendan a un valor concreto o las corrección a las incógnitas tiendan a cero.
  22. Al aplicar mínimos cuadrados hay que calcular y analizar siempre los residuos.
  23. El número de redundancias viene dado por el número de ecuaciones menos el número de incógnitas.
  24. El número de redundancias viene dado por el número de observaciones menos el número de incógnitas.
  25. El error medio cuadrático es la raíz cuadrada de la división de la suma de los residuos al cuadrado entre el numero de redundancias.
  26. El error medio cuadrático debe coincidir con la precisión nominal esperable de antemano.
  27. Debe desecharse la ecuación con residuo mayor si este es sensiblemente mayor que los demás y volver a calcular sin ella.
  28. Los diversos métodos de las fases fotogramétricas deben empezar siempre por la Obtención de Datos.
  29. Los diversos métodos de las fases fotogramétricas exigen la formación del sistema de observación.
  30. En la estrategia iterativa si es preciso calcular residuos.
  31. Si el método es ajustado no se pueden calcular residuos.
  32. Si e modelo es ajustado no hay que calcular el sistema normal de ecuaciones.

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